iRTSP
par Ryan Rudes
- Outils de développement
- Payante
- Petite et simple · 100
- Note
- 0,0
- 0 notes · Store É.-U.
- Top 96 %sur 174 · Outils de développement
- Dernière mise à jour
- 1 oct. 2026
- Version 1.7
- Taille
- 6 Mo
- Catégorie
- Outils de développement
- Suivie depuis
- 9 oct. 2026
Revenus estimés
Une estimation de modèle avec une fourchette probable, pas un chiffre déclaré.
$25K/ mois
Revenus bruts mensuels du store (USD)
Où cela se situe dans les tranches de revenus
- Fourchette probable
- $4K–190K
- $10K–50K
- Fiabilité
- Fiabilité faible
- Jour du classement : 24 oct. 2026
- D'après le #28 des plus gros revenus (Outils de développement)
Estimation de modèle non vérifiée. Ni Apple ni le développeur n'ont publié ce chiffre, et la réalité peut être plusieurs fois supérieure ou inférieure. Faible fiabilité : le chiffre réel peut se situer une tranche plus haut ou plus bas.
Comment cette estimation est faite
Rang : nous prenons le meilleur rang de l'app dans les plus gros revenus lors du dernier jour de classement. Les rangs par catégorie sont convertis en rang général équivalent, car un n° 10 en Finance rapporte bien moins qu'un n° 10 au général.
Courbe : ce rang équivalent est lu sur une courbe rang-revenus ancrée sur les revenus publics d'entreprises et sur des rapports de données de marché pour l'App Store iPhone américain.
Pays : la courbe est mise à l'échelle par pays (le Japon représente environ un tiers des États-Unis, la Turquie moins de 1 %). Sans échelle, comme pour la Chine, il n'y a pas d'estimation.
Fourchette : la fourchette probable s'élargit selon le pays, la catégorie et la profondeur du classement. C'est une plage plausible, pas un intervalle de confiance statistique.
Non inclus : la publicité, les paiements hors App Store, et l'écart entre ventes brutes et part conservée par le développeur. Faible fiabilité signifie données indirectes ; moyenne signifie que plusieurs sources indépendantes concordent.
Méthode complèteCaptures d'écran
Telles qu'elles apparaissent sur la fiche App Store.
À propos de cette app
Texte de la fiche App Store.
iRTSP turns your iPhone into a professional RTSP camera server. Stream your camera and microphone live over your local network to any standard player — VLC, ffmpeg, OBS, Blender, or your own code — with a full suite of time-synchronized sensor channels for robotics, AR, and computer-vision work.
STREAMING
- Standard RTSP (RFC 2326) server — connect from VLC, ffmpeg, OBS, or any RTSP client
- H.264 or HEVC video with AAC audio and RTCP audio/video sync
- Front or back cameras, multi-lens zoom
- Optional username / password authentication
- Bonjour discovery — the app shows its rtsp:// URL and a scannable QR code
PRO CAMERA CONTROLS
- Manual ISO, shutter, focus, white balance, and exposure
- AF / AE / AWB locks, EV compensation, torch control
- Apple Log on supported devices
- Save and recall named, color-coded camera profiles
SENSOR DATA FOR VIO / ROBOTICS / AR (all opt-in)
- IMU: accelerometer, gyroscope, and fused device motion, with live camera intrinsics
- GPS location, compass heading, and barometric altitude
- LiDAR metric depth on Pro devices
- ARKit 6DOF world-tracking pose
Every stream is time-stamped against the same clock as the video, so the data lines up frame-for-frame.
PRIVACY
Everything streams peer-to-peer on your own Wi-Fi or hotspot. No account, no cloud, no data collection — nothing ever leaves your local network.
iRTSP is built for makers, researchers, and anyone who needs a high-quality, low-latency iPhone camera and sensor feed.
Nouveautés
Notes de la dernière version, rédigées par le développeur.
Lens calibration for computer-vision users: recorded takes can now include Apple's per-frame lens distortion data and the capture state as actually applied, so footage can be undistorted accurately. A one-tap calibration harvest records a matched pair of formats with a driven focus sweep and cross-checks them.
New path comparison: one tap records the standard camera path and the ARKit pose path back to back so their lens geometry can be compared directly. A landscape aiming guide checks that the phone is steady, that depth can see the scene, and that the frame corners hold straight edges (checkerboards, tiles and window grids all count), drawing the detected edges where they actually are before you start.
Rolling-shutter calibration is easier and more trustworthy: a full-screen live positioning guide shows whether the camera can see the flicker banding before you spend a measurement on it, you can measure just the exact mode you are about to record with, and runs that cannot hold their manual exposure now refuse and say why instead of returning a plausible wrong number.
Exports: device attitude and compass heading now get their own CSV files, ARKit takes report the resolution actually delivered, and burning a sensor overlay into an export no longer distorts the frame-gap report.
Recording fixes: takes now record their true capture settings instead of blanks, a pinned measurement format no longer stretches the video, and passthrough recordings no longer lose the beginning of a take. Codec and capture mode are one setting again, so ProRes takes stop running an encoder they never needed and can reach 10-bit and Log.
Historique du rang
Position quotidienne dans les classements (Japon). Le n° 1 est en haut.
- Meilleur rang
- #3
- Rang actuel
- #3
- Jours classée
- 1 sur 7
Dans les classements aujourd'hui
Score « petite et simple »
À quel point il est réaliste pour une petite équipe de créer une app comme celle-ci.
100/100
Petite et simple
- Taille du développeur100% · 25
Développeur : 1 app dans les classements
- Taille de l'audience100% · 20
Notes : 0
- Taille de l'app100% · 10
Taille : 6 Mo
- Modèle de prix100% · 15
Modèle de prix : payante
- Preuve de demande100% · 30
Meilleur rang #2, 15 pays
Un indicateur, pas un fait. Nous ne voyons pas la taille de l'équipe. Calculé le 24 oct. 2026 · méthode i2
Comment fonctionne le scoreHistorique des versions
- 1.7DernièreSortie le 1 oct. 2026