Recognise Hand
par noigroup
- Médecine
- Payante
- Note
- 2,9
- 28 notes · Store É.-U.
- Top 77 %sur 82 · Médecine
- Dernière mise à jour
- 7 avr. 2026
- Version 1.10
- Taille
- 48 Mo
- Catégorie
- Médecine
- Suivie depuis
- 9 oct. 2026
Revenus estimés
Une estimation de modèle avec une fourchette probable, pas un chiffre déclaré.
Pas d'estimation. Pour les apps hors des classements de revenus et pour certains pays, il n'existe pas de courbe rang-revenus fiable : nous préférons ne rien afficher plutôt que deviner.
Comment cette estimation est faite
Rang : nous prenons le meilleur rang de l'app dans les plus gros revenus lors du dernier jour de classement. Les rangs par catégorie sont convertis en rang général équivalent, car un n° 10 en Finance rapporte bien moins qu'un n° 10 au général.
Courbe : ce rang équivalent est lu sur une courbe rang-revenus ancrée sur les revenus publics d'entreprises et sur des rapports de données de marché pour l'App Store iPhone américain.
Pays : la courbe est mise à l'échelle par pays (le Japon représente environ un tiers des États-Unis, la Turquie moins de 1 %). Sans échelle, comme pour la Chine, il n'y a pas d'estimation.
Fourchette : la fourchette probable s'élargit selon le pays, la catégorie et la profondeur du classement. C'est une plage plausible, pas un intervalle de confiance statistique.
Non inclus : la publicité, les paiements hors App Store, et l'écart entre ventes brutes et part conservée par le développeur. Faible fiabilité signifie données indirectes ; moyenne signifie que plusieurs sources indépendantes concordent.
Méthode complèteCaptures d'écran
Telles qu'elles apparaissent sur la fiche App Store.
À propos de cette app
Texte de la fiche App Store.
Using Recognise™ has been shown to reduce pain, improve performance and assist with rehabilitation in a range of complex pain, and injury states, when used as part of a Graded Motor Imagery programme.
TEST AND TRAIN
- TEST your ability to quickly and accurately recognise an image of a body area as either left or right (‘Left/Right Discrimination’)
- TRAIN your brain and harness its neuroplasticity using a range of tools
FEATURES
-‘Memory’ and ‘Speed match’ tools to take your training to the next level
-Graded difficulty levels and personal best challenges
-Detailed onscreen results and graphs to map your progress
-Powerful clinical integration tools - export and email your results directly to your clinician or therapist
-Capture your own images on your iPhone or iPad and use them in your training
-Comprehensive explanation of the science behind Left/Right Discrimination and Graded Motor Imagery
WHAT’S NEW IN 2016
This is not an update - Recognise™ is a brand new App, built from the ground up with powerful new features and tools.
FEET, BACKS, NECKS, SHOULDERS, KNEES?
This App is for hands, for Recognise™ Feet, Recognise™ Back, Recognise™ Neck, Recognise™ Shoulder and Recognise™ Knee, check the App store
FIND OUT MORE
Visit www.gradedmotorimagery.com for more information including videos and free downloads.
Nouveautés
Notes de la dernière version, rédigées par le développeur.
Minor bugs fix
Historique du rang
Position quotidienne dans les classements (Allemagne). Le n° 1 est en haut.
- Meilleur rang
- #10
- Rang actuel
- #15
- Jours classée
- 7 sur 7
Dans les classements aujourd'hui
Score « petite et simple »
À quel point il est réaliste pour une petite équipe de créer une app comme celle-ci.
75/100
Non classée « petite et simple »
- Taille du développeur0% · 25
Développeur : 6 apps dans les classements
- Taille de l'audience100% · 20
Notes : 28
- Taille de l'app100% · 10
Taille : 48 Mo
- Modèle de prix100% · 15
Modèle de prix : payante
- Preuve de demande100% · 30
Meilleur rang #3, 45 pays
Un indicateur, pas un fait. Nous ne voyons pas la taille de l'équipe. Calculé le 24 oct. 2026 · méthode i2
Comment fonctionne le scoreHistorique des versions
- 1.10DernièreSortie le 7 avr. 2026