Python+
by 婉媚 邵
- Developer Tools
- Free
- Rating
- 5.0
- 1 ratings · Germany storefront
- Last update
- Oct 16, 2026
- Version 3.0.3
- Size
- 311 MB
- Category
- Developer Tools
- Tracked since
- Oct 9, 2026
Estimated revenue
A model estimate with a likely range, not a reported figure.
No estimate. Apps outside the grossing charts, and some countries, have no reliable rank-to-revenue curve, so we show nothing rather than a guess.
How this estimate is made
Rank: we take the app's best Top Grossing rank on the latest chart day. Category ranks are converted into an equivalent overall rank, because a #10 in Finance earns far less than a #10 overall.
Curve: that equivalent rank is read off a rank-to-revenue curve anchored on public company revenue and market-data reports for the US iPhone App Store.
Country: the curve is scaled per country (Japan is roughly a third of the US, Türkiye under 1%). Where we have no scale, such as China, there is no estimate.
Range: the likely range widens with country, category and chart depth. It is a plausible span, not a statistical confidence interval.
Not included: ads, payments outside the App Store, and any difference between gross sales and what the developer keeps. Low confidence means indirect data; medium means several independent sources agree.
Full methodScreenshots
As shown on the App Store listing.
About this app
Text from the App Store listing.
Python+ hilft dir, Python mit strukturierten Kursen, interaktiven Lektionen und Kapitelquiz zu lernen. Folge einem geführten Lernpfad, verfolge deinen Fortschritt, wiederhole Fehler und setze das Gelernte mit echtem Python-Code auf deinem Gerät in die Praxis um.
Vom ersten print("Hello, World!") bis zur Arbeit mit Data-Science-Bibliotheken: Baue deine Python-Kenntnisse Schritt für Schritt auf.
Python Schritt für Schritt lernen
Folge einem strukturierten Lernpfad von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenem Python und Data Science.
- 8 Kurse: Python-Grundlagen, Mittelstufe, Fortgeschrittene, NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy und scikit-learn
- 128 Kapitel mit klaren Erklärungen und praktischen Beispielen
- Über 1.000 interaktive Lektionen mit Konzepten, Codebeispielen und praktischen Übungen
- Lernpfad- und Listenansichten, um durch deine Kurse zu navigieren und deinen Fortschritt zu verfolgen
Teste dein Verständnis
Festige das Gelernte mit einem Quiz am Ende jedes Kapitels.
- Über 1.000 Quizfragen in allen 8 Kursen
- Verschiedene Aufgabentypen: Ausgabe vorhersagen, Lücken füllen, Code zusammensetzen und Zuordnungen
- Sofortiges Feedback, damit du deine Antworten besser verstehst
- Fehler aufzeichnen und wiederholen, um Themen zu üben, die noch mehr Aufmerksamkeit brauchen
Entwickle eine Lernroutine
Behalte den Überblick über dein Lernen und sieh, wie weit du gekommen bist.
- Verfolge deinen Fortschritt in Lektionen und Kursen
- Sammle XP beim Lernen und Üben
- Baue Lernserien auf und schalte Erfolge frei
- Kehre zu früheren Lektionen zurück und wiederhole sie in deinem Tempo
Mit echtem Python üben
Lies nicht nur Erklärungen: Führe Lektionsbeispiele aus, ändere den Code und entdecke mit der integrierten Python-3-Laufzeitumgebung, was passiert.
Der integrierte Editor bietet Syntaxhervorhebung, automatische Einrückung, Code-Faltung, Codevervollständigung und eine erweiterte Programmiertastatur. Speichere Skripte und organisiere deine Übungsprojekte mit der Datei- und Projektverwaltung.
Wende dein Wissen in Programmieraufgaben an oder experimentiere mit eigenen kleinen Projekten.
Data Science durch Praxis lernen
Gehe über die Python-Grundlagen hinaus: mit Kursen und integrierten Bibliotheken für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen.
- NumPy: mit Arrays und numerischen Operationen arbeiten
- pandas: strukturierte Daten erkunden und analysieren
- Matplotlib: Daten in Diagramme und Visualisierungen umwandeln
- SciPy: wissenschaftliches Rechnen üben
- scikit-learn: Konzepte des maschinellen Lernens anhand von Code erkunden
Führe Beispiele aus, experimentiere mit Datensätzen und verknüpfe jede Lektion mit praktischen Python-Kenntnissen.
Mit zunehmendem Wissen kannst du auf PyPI nach weiteren Python-Paketen suchen und sie für deine Projekte installieren. Zum Suchen und Herunterladen von Paketen ist eine Internetverbindung erforderlich.
Lerne, wo du gerade bist
Bearbeite Lektionen und führe Python-Code offline aus. Übe unterwegs, zwischen Unterrichtsstunden oder wann immer du Zeit hast. Folge dem Lernpfad oder wiederhole ein Thema, das du besser verstehen möchtest.
Lade Python+ herunter und beginne noch heute, zu lernen, zu üben und deine Python-Kenntnisse auszubauen.
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What’s new
Release notes for the latest version, as written by the developer.
Bug fixes and stability improvements.
Rank history
Daily position in the Taiwan charts. #1 is at the top.
- Best rank
- #14
- Current rank
- #25
- Days charting
- 3 of 7
On the charts today
Small & simple score
How realistic it is for a small team to build something like this.
57/100
Not flagged as small & simple
- Developer size0% · 25
Developer: 8 apps on the charts
- Audience size100% · 20
Ratings: 1
- App size25% · 10
Size: 311 MB
- Price model80% · 15
Price model: free with in-app purchases
- Demand proof75% · 30
Best rank #12, 13 countries
An indicator, not a fact. We can't see team size. Calculated Oct 25, 2026 · method i2
How the score worksVersion history
- 3.0.3LatestReleased Oct 16, 2026
- 3.0.2Released Oct 9, 2026