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Vintly

von Fahd Barro

  • Shopping
  • Kostenlos
  • Klein & einfach · 93
Im App Store ansehen
Bewertung
5,0
8 Bewertungen · Store Deutschland
Letztes Update
20.10.2026
Version 1.0.3
Größe
73 MB
Kategorie
Shopping
Erfasst seit
09.10.2026

Geschätzter Umsatz

Eine Modellschätzung mit wahrscheinlicher Spanne, keine gemeldete Zahl.

Keine Schätzung. Für Apps außerhalb der Umsatz-Charts und für manche Länder gibt es keine verlässliche Platz-zu-Umsatz-Kurve. Wir zeigen lieber nichts als geraten.

So entsteht diese Schätzung

Platz: Wir nehmen die beste Platzierung der App bei den Umsatzstärksten am letzten Chart-Tag. Kategorieplätze werden in einen gleichwertigen Gesamtplatz umgerechnet, denn Platz 10 in Finanzen verdient weit weniger als Platz 10 gesamt.

Kurve: Dieser gleichwertige Platz wird auf einer Platz-zu-Umsatz-Kurve abgelesen, die an veröffentlichten Unternehmensumsätzen und Marktdatenberichten zum US-iPhone-App-Store verankert ist.

Land: Die Kurve wird pro Land skaliert (Japan liegt bei etwa einem Drittel der USA, die Türkei unter 1 %). Wo uns eine Skala fehlt, etwa bei China, gibt es keine Schätzung.

Spanne: Die wahrscheinliche Spanne wächst mit Land, Kategorie und Chart-Tiefe. Sie ist ein plausibler Bereich, kein statistisches Konfidenzintervall.

Nicht enthalten: Werbung, Zahlungen außerhalb des App Stores und der Unterschied zwischen Bruttoumsatz und dem, was der Entwickler behält. Geringe Zuverlässigkeit heißt indirekte Daten; mittlere heißt, mehrere unabhängige Quellen stimmen überein.

Ganze Methode

Screenshots

So im App-Store-Eintrag zu sehen.

Über diese App

Text aus dem App-Store-Eintrag.

Sieh dir an, wie deine Kleidung an einem KI-Model aussehen könnte, und verwandle Fotos mit Vintly in fertige Secondhand-Anzeigen.

Secondhand-Kleidung zu verkaufen muss nicht bedeuten, stundenlang Beschreibungen zu schreiben, Fotos zu bearbeiten und Preise zu schätzen. Vintly hilft dir, deine Anzeigen mit KI-Unterstützung schneller vorzubereiten.

  • Show on Model – Sieh dir an, wie Kleidungsstücke an einem KI-generierten Model aussehen könnten – ganz ohne Fotoshooting.
  • KI-Anzeigen erstellen – Erstelle Titel, Beschreibungen, Markenangaben, Größen, Zustandsangaben und weitere Details aus deinen Fotos.
  • Studio Mode – Verbessere Produktfotos mit aufgeräumten Hintergründen und professionell wirkender Beleuchtung.
  • Intelligente Preisvorschläge – Erhalte geschätzte Wiederverkaufspreisspannen anhand der Artikelmerkmale.
  • Post to Vinted – Übertrage Anzeigendaten zu Vinted und überprüfe alles vor der Veröffentlichung.
  • Deal Sniper – Entdecke potenzielle Secondhand-Schnäppchen.

Egal, ob du deinen Kleiderschrank aussortierst oder regelmäßig Kleidung weiterverkaufst: Vintly macht die Vorbereitung deiner Anzeigen einfacher und schneller.

Überprüfe und bearbeite die KI-generierten Ergebnisse, bevor du sie veröffentlichst. Du behältst die Kontrolle.

Teste während des Onboardings kostenlos eine KI-Anzeigenvorschau. Premium-Abonnements und Credit-Pakete sind verfügbar. Berechtigte Nutzer können das Monatsabo 3 Tage kostenlos testen.

Nutzungsbedingungen (EULA): https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/

Neuigkeiten

Versionshinweise zur neuesten Version, vom Entwickler verfasst.

v1.0.3
Original · root

New appstore page

Platzverlauf

Tägliche Position in den Charts Griechenland. Platz 1 ist ganz oben.

Beste Platzierung
#8
Aktueller Platz
#9
Tage in den Charts
7 von 7

Heute in den Charts

Klein-&-einfach-Score

Wie realistisch es für ein kleines Team ist, so etwas zu bauen.

93/100

Klein & einfach

  • Entwicklergröße100% · 25

    Entwickler: 1 App in den Charts

  • Publikumsgröße100% · 20

    Bewertungen: 8

  • App-Größe60% · 10

    Größe: 73 MB

  • Preismodell80% · 15

    Preismodell: kostenlos mit In-App-Käufen

  • Nachfragebeleg100% · 30

    Beste Platzierung #1, 31 Länder

Ein Indikator, keine Tatsache. Die Teamgröße sehen wir nicht. Berechnet am 25.10.2026 · Methode i2

So funktioniert der Score

Versionsverlauf

  • 1.0.3AktuellVeröffentlicht am 20.10.2026
  • 1.0.2Veröffentlicht am 11.10.2026
  • 1.0.1Veröffentlicht am 20.09.2026