Python+
von 婉媚 邵
- Entwickler-Tools
- Kostenlos
- Bewertung
- 5,0
- 1 Bewertungen
- Letztes Update
- 16.10.2026
- Version 3.0.3
- Größe
- 311 MB
- Kategorie
- Entwickler-Tools
- Erfasst seit
- 09.10.2026
Geschätzter Umsatz
Eine Modellschätzung mit wahrscheinlicher Spanne, keine gemeldete Zahl.
$1,8K/ Monat
Monatlicher Brutto-Store-Umsatz (USD)
Wo das in den Umsatzbändern liegt
- Wahrscheinliche Spanne
- $220–18K
- <$10K
- Zuverlässigkeit
- Geringe Zuverlässigkeit
- Chart-Tag 25.10.2026
- Aus Umsatzstärkste Entwickler-Tools #91
Ungeprüfte Modellschätzung. Weder Apple noch der Entwickler haben diese Zahl veröffentlicht, und der tatsächliche Wert kann um ein Vielfaches höher oder niedriger liegen. Geringe Zuverlässigkeit: Der tatsächliche Wert kann ein Band höher oder niedriger liegen.
So entsteht diese Schätzung
Platz: Wir nehmen die beste Platzierung der App bei den Umsatzstärksten am letzten Chart-Tag. Kategorieplätze werden in einen gleichwertigen Gesamtplatz umgerechnet, denn Platz 10 in Finanzen verdient weit weniger als Platz 10 gesamt.
Kurve: Dieser gleichwertige Platz wird auf einer Platz-zu-Umsatz-Kurve abgelesen, die an veröffentlichten Unternehmensumsätzen und Marktdatenberichten zum US-iPhone-App-Store verankert ist.
Land: Die Kurve wird pro Land skaliert (Japan liegt bei etwa einem Drittel der USA, die Türkei unter 1 %). Wo uns eine Skala fehlt, etwa bei China, gibt es keine Schätzung.
Spanne: Die wahrscheinliche Spanne wächst mit Land, Kategorie und Chart-Tiefe. Sie ist ein plausibler Bereich, kein statistisches Konfidenzintervall.
Nicht enthalten: Werbung, Zahlungen außerhalb des App Stores und der Unterschied zwischen Bruttoumsatz und dem, was der Entwickler behält. Geringe Zuverlässigkeit heißt indirekte Daten; mittlere heißt, mehrere unabhängige Quellen stimmen überein.
Ganze MethodeScreenshots
So im App-Store-Eintrag zu sehen.
Über diese App
Text aus dem App-Store-Eintrag.
Python+ hilft dir, Python mit strukturierten Kursen, interaktiven Lektionen und Kapitelquiz zu lernen. Folge einem geführten Lernpfad, verfolge deinen Fortschritt, wiederhole Fehler und setze das Gelernte mit echtem Python-Code auf deinem Gerät in die Praxis um.
Vom ersten print("Hello, World!") bis zur Arbeit mit Data-Science-Bibliotheken: Baue deine Python-Kenntnisse Schritt für Schritt auf.
Python Schritt für Schritt lernen
Folge einem strukturierten Lernpfad von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenem Python und Data Science.
- 8 Kurse: Python-Grundlagen, Mittelstufe, Fortgeschrittene, NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy und scikit-learn
- 128 Kapitel mit klaren Erklärungen und praktischen Beispielen
- Über 1.000 interaktive Lektionen mit Konzepten, Codebeispielen und praktischen Übungen
- Lernpfad- und Listenansichten, um durch deine Kurse zu navigieren und deinen Fortschritt zu verfolgen
Teste dein Verständnis
Festige das Gelernte mit einem Quiz am Ende jedes Kapitels.
- Über 1.000 Quizfragen in allen 8 Kursen
- Verschiedene Aufgabentypen: Ausgabe vorhersagen, Lücken füllen, Code zusammensetzen und Zuordnungen
- Sofortiges Feedback, damit du deine Antworten besser verstehst
- Fehler aufzeichnen und wiederholen, um Themen zu üben, die noch mehr Aufmerksamkeit brauchen
Entwickle eine Lernroutine
Behalte den Überblick über dein Lernen und sieh, wie weit du gekommen bist.
- Verfolge deinen Fortschritt in Lektionen und Kursen
- Sammle XP beim Lernen und Üben
- Baue Lernserien auf und schalte Erfolge frei
- Kehre zu früheren Lektionen zurück und wiederhole sie in deinem Tempo
Mit echtem Python üben
Lies nicht nur Erklärungen: Führe Lektionsbeispiele aus, ändere den Code und entdecke mit der integrierten Python-3-Laufzeitumgebung, was passiert.
Der integrierte Editor bietet Syntaxhervorhebung, automatische Einrückung, Code-Faltung, Codevervollständigung und eine erweiterte Programmiertastatur. Speichere Skripte und organisiere deine Übungsprojekte mit der Datei- und Projektverwaltung.
Wende dein Wissen in Programmieraufgaben an oder experimentiere mit eigenen kleinen Projekten.
Data Science durch Praxis lernen
Gehe über die Python-Grundlagen hinaus: mit Kursen und integrierten Bibliotheken für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen.
- NumPy: mit Arrays und numerischen Operationen arbeiten
- pandas: strukturierte Daten erkunden und analysieren
- Matplotlib: Daten in Diagramme und Visualisierungen umwandeln
- SciPy: wissenschaftliches Rechnen üben
- scikit-learn: Konzepte des maschinellen Lernens anhand von Code erkunden
Führe Beispiele aus, experimentiere mit Datensätzen und verknüpfe jede Lektion mit praktischen Python-Kenntnissen.
Mit zunehmendem Wissen kannst du auf PyPI nach weiteren Python-Paketen suchen und sie für deine Projekte installieren. Zum Suchen und Herunterladen von Paketen ist eine Internetverbindung erforderlich.
Lerne, wo du gerade bist
Bearbeite Lektionen und führe Python-Code offline aus. Übe unterwegs, zwischen Unterrichtsstunden oder wann immer du Zeit hast. Folge dem Lernpfad oder wiederhole ein Thema, das du besser verstehen möchtest.
Lade Python+ herunter und beginne noch heute, zu lernen, zu üben und deine Python-Kenntnisse auszubauen.
---
Payment will be charged to iTunes Account at confirmation of purchase.
Subscription automatically renews unless auto-renew is turned off at least 24-hours before the end of the current period.
Account will be charged for renewal within 24-hours prior to the end of the current period, and identify the cost of the renewal.
Subscriptions may be managed by the user and auto-renewal may be turned off by going to the user's Account Settings after purchase.
Any unused portion of a free trial period, if offered, will be forfeited when the user purchases a subscription to that publication, where applicable.
Terms of use https://septudio.com/terms-of-use and privacy policy https://septudio.com/privacy-policy
Neuigkeiten
Versionshinweise zur neuesten Version, vom Entwickler verfasst.
Bug fixes and stability improvements.
Platzverlauf
Tägliche Position in den Charts Deutschland. Platz 1 ist ganz oben.
- Beste Platzierung
- #29
- Aktueller Platz
- #91
- Tage in den Charts
- 4 von 7
Heute in den Charts
Klein-&-einfach-Score
Wie realistisch es für ein kleines Team ist, so etwas zu bauen.
57/100
Nicht als klein & einfach markiert
- Entwicklergröße0% · 25
Entwickler: 8 Apps in den Charts
- Publikumsgröße100% · 20
Bewertungen: 1
- App-Größe25% · 10
Größe: 311 MB
- Preismodell80% · 15
Preismodell: kostenlos mit In-App-Käufen
- Nachfragebeleg75% · 30
Beste Platzierung #12, 13 Länder
Ein Indikator, keine Tatsache. Die Teamgröße sehen wir nicht. Berechnet am 25.10.2026 · Methode i2
So funktioniert der ScoreVersionsverlauf
- 3.0.3AktuellVeröffentlicht am 16.10.2026
- 3.0.2Veröffentlicht am 09.10.2026