Carnets - Jupyter
von Nicolas Holzschuch
- Entwickler-Tools
- Kostenlos
- Bewertung
- 4,6
- 321 Bewertungen · Store USA
- Top 28 %von 183 · Entwickler-Tools
- Letztes Update
- 26.11.2025
- Version 1.9.1
- Größe
- 1.481 MB
- Kategorie
- Entwickler-Tools
- Erfasst seit
- 09.10.2026
Geschätzter Umsatz
Eine Modellschätzung mit wahrscheinlicher Spanne, keine gemeldete Zahl.
Keine Schätzung. Für Apps außerhalb der Umsatz-Charts und für manche Länder gibt es keine verlässliche Platz-zu-Umsatz-Kurve. Wir zeigen lieber nichts als geraten.
So entsteht diese Schätzung
Platz: Wir nehmen die beste Platzierung der App bei den Umsatzstärksten am letzten Chart-Tag. Kategorieplätze werden in einen gleichwertigen Gesamtplatz umgerechnet, denn Platz 10 in Finanzen verdient weit weniger als Platz 10 gesamt.
Kurve: Dieser gleichwertige Platz wird auf einer Platz-zu-Umsatz-Kurve abgelesen, die an veröffentlichten Unternehmensumsätzen und Marktdatenberichten zum US-iPhone-App-Store verankert ist.
Land: Die Kurve wird pro Land skaliert (Japan liegt bei etwa einem Drittel der USA, die Türkei unter 1 %). Wo uns eine Skala fehlt, etwa bei China, gibt es keine Schätzung.
Spanne: Die wahrscheinliche Spanne wächst mit Land, Kategorie und Chart-Tiefe. Sie ist ein plausibler Bereich, kein statistisches Konfidenzintervall.
Nicht enthalten: Werbung, Zahlungen außerhalb des App Stores und der Unterschied zwischen Bruttoumsatz und dem, was der Entwickler behält. Geringe Zuverlässigkeit heißt indirekte Daten; mittlere heißt, mehrere unabhängige Quellen stimmen überein.
Ganze MethodeScreenshots
So im App-Store-Eintrag zu sehen.
Über diese App
Text aus dem App-Store-Eintrag.
Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown.
Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. You can chose between Jupyter notebooks and the more advance Jupyterlab using Settings.
Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (including ipywidgets) and many other packages are pre-installed. To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.
If you need scipy, seaborn or scikit-learn, please use our other App, "Carnets - Jupyter (with scipy)".
You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.
Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.
Neuigkeiten
Versionshinweise zur neuesten Version, vom Entwickler verfasst.
- bug fixes for brackets on external non-US keyboards
- bug fixes for kiwisolver and ctypes
Platzverlauf
Tägliche Position in den Charts Südkorea. Platz 1 ist ganz oben.
- Beste Platzierung
- #46
- Aktueller Platz
- #49
- Tage in den Charts
- 4 von 7
Heute in den Charts
Klein-&-einfach-Score
Wie realistisch es für ein kleines Team ist, so etwas zu bauen.
54/100
Nicht als klein & einfach markiert
- Entwicklergröße10% · 25
Entwickler: 4 Apps in den Charts
- Publikumsgröße100% · 20
Bewertungen: 321
- App-Größe0% · 10
Größe: 1.481 MB
- Preismodell10% · 15
Preismodell: kostenlos
- Nachfragebeleg100% · 30
Beste Platzierung #4, 157 Länder
Ein Indikator, keine Tatsache. Die Teamgröße sehen wir nicht. Berechnet am 25.10.2026 · Methode i2
So funktioniert der ScoreVersionsverlauf
- 1.9.1AktuellVeröffentlicht am 26.11.2025